OBJETIVOS GENERAL
Aplicar técnicas estadísticas y de predicción a casos reales inherentes a la gestión logística empresarial, con el propósito de apoyar el proceso de toma de decisiones y de control.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
-Comprender el diseño y aplicación de muestras
-Analizar el proceso de recolección de datos, el manejo y su interpretación.
-Analizar el proceso de aplicación de resultados muestrales a la población en estudio.
-Distinguir y analizar la aplicación de las principales técnicas de predicción y pronóstico para apoyar la toma de decisiones.
-Explicar la aplicación del método Delphi a las predicciones.
-Comprender el método de colas aplicado a la toma de decisiones.
-Ser capaz de formular y obtener la solución de modelos de inventario y de reemplazo, utilizando la metodología de la IO.
BIBLIOGRAFÍA
BERENSON, Mark. (1992) Estadística básica en administración. Conceptos y aplicaciones. Prentice Hall, México.
CHAO, Lincoln. (1985) Introducción a la estadística. CECSA, México..
CORTADA DE KOHAN, Nuria. (1968) Estadística aplicada EUDEBA.
DODGE, Mark. (1995) Guía de Microsoft Excel 5.0 para windows. McGraw Hill, Madrid
MANZANO, Vicente.(1997) Inferencia estadística. Aplicaciones con SPSS/PC. Omega, México,.
PEREZ DE MALDONADO, Isabel. (1990) Regresión lineal múltiple. Apoyo para los investigadores. Ed. Venezolana, Mérida.
MONTGOMERY, Douglas & Lynwood JOHNSON. (1986) Forescasting and time series analysis. McGraw Hill, New York.
JOHNSON J. Métodos económetricos.
DRAPER & SMITH Applied regresión análisis.
GRANGER & NEWBOLD Forecasting economic time series.
COCHRAN ( 1995 ) Sampling techniques 7th ed. Wiley, N:Y:
LIND D.; R.D. MASON; W.G. MARCHAL. (2001) Estadística para Administración y Economía. 3ra ed.Irwin-McGraw Hill, México.
MEDIDAS DE TENDENCIAS CENTRAL
24 de febrero de 2010
4 de febrero de 2010
TÉCNICAS CUANTITATIVAS DE GESTIÓN
Estadística descriptiva e inferencial Conceptos de probabilidad. Cálculos de probabilidades. Distribuciones de probabilidad. Teoría del muestreo. Estimados estadísticos. Pruebas de hipótesis y significados. La prueba Chi-cuadrado. Métodos de pronósticos y previsión. Números índices. Confiabilidad y fenómenos relativos. Líneas de espera.
OBJETIVOS
Aplicar técnicas estadísticas y de predicción a casos reales inherentes a la gestión logística empresarial, con el propósito de apoyar el proceso de toma de decisiones y de control
OBJETIVOS
Aplicar técnicas estadísticas y de predicción a casos reales inherentes a la gestión logística empresarial, con el propósito de apoyar el proceso de toma de decisiones y de control
20 de enero de 2009
TEMA 1 ORGANIZACION DE DATOS
Definición de datos, variables, parámetros
Tipos de variables
Explicar cómo y cuándo construir y usar distribuciones de frecuencias y distribución de porcentaje.
Explicar cómo y cuándo construir y usar distribuciones acumulativas
Explicar cómo y cuándo construir y usar ojivasErrores de la medición. Ética involucrada
Definición de datos, variables, parámetros
Tipos de variables
Explicar cómo y cuándo construir y usar distribuciones de frecuencias y distribución de porcentaje.
Explicar cómo y cuándo construir y usar distribuciones acumulativas
Explicar cómo y cuándo construir y usar ojivasErrores de la medición. Ética involucrada
Tipos de variables
Explicar cómo y cuándo construir y usar distribuciones de frecuencias y distribución de porcentaje.
Explicar cómo y cuándo construir y usar distribuciones acumulativas
Explicar cómo y cuándo construir y usar ojivasErrores de la medición. Ética involucrada
Definición de datos, variables, parámetros
Tipos de variables
Explicar cómo y cuándo construir y usar distribuciones de frecuencias y distribución de porcentaje.
Explicar cómo y cuándo construir y usar distribuciones acumulativas
Explicar cómo y cuándo construir y usar ojivasErrores de la medición. Ética involucrada
Suscribirse a:
Entradas (Atom)