STATTOOLS

EL NUEVO DECISIONTOOLS SUITE 5.5.1

El nuevo DecisionTools® Suite 5.5.1
El DecisionTools Suite en Español son una serie de programas integrados diseñados para analizar riesgos y tomar decisiones con elementos inciertos, que se ejecutan en Microsoft Excel. El DecisionTools Suite en Español incluye @RISK para el análisis de riesgo mediante el uso de la simulación Monte Carlo, PrecisionTree para el análisis de decisiones, y TopRank para realizar análisis de sensibilidad automatizados de suposiciones “Y si...”. Además, este grupo de programas incluye StatTools, NeuralTools y Evolver para hacer predicciones, análisis de datos y optimización. Todos los programas han sido diseñados y desarrollados para funcionar conjuntamente de forma sencilla.

Todos los componentes del
DecisionTools Suite se ofrecen ahora en español
Todos los componentes del DecisionTools Suite han sido traducidos al español en su totalidad, incluyendo @RISK, PrecisionTree, TopRank, NeuralTools, StatTools, Evolver y RISKOptimizer. Todos los menús, cuadros de diálogo, informes de resultados, archivos de ayuda y tutoriales, han sido traducidos cuidadosamente. El DecisionTools Suite está disponible en inglés, español, portugués, francés, alemán y japonés. Así podrá disfrutar de toda la eficacia de este grupo de programas en su propio idioma.

» Vea lo que hay de nuevo en DecisionTools Suite 5.5.1

Presione en la pestaña para aprender más acerca de cada uno de los productos del programa

24 de febrero de 2010

PROGRAMA DE TECNICAS CUANTITATIVAS DE GESTIÓN

OBJETIVOS GENERAL
Aplicar técnicas estadísticas y de predicción a casos reales inherentes a la gestión logística empresarial, con el propósito de apoyar el proceso de toma de decisiones y de control.
OBJETIVOS ESPECIFICOS

-Comprender el diseño y aplicación de muestras
-Analizar el proceso de recolección de datos, el manejo y su interpretación.
-Analizar el proceso de aplicación de resultados muestrales a la población en estudio.
-Distinguir y analizar la aplicación de las principales técnicas de predicción y pronóstico para apoyar la toma de decisiones.
-Explicar la aplicación del método Delphi a las predicciones.
-Comprender el método de colas aplicado a la toma de decisiones.
-Ser capaz de formular y obtener la solución de modelos de inventario y de reemplazo, utilizando la metodología de la IO.

BIBLIOGRAFÍA
BERENSON, Mark. (1992) Estadística básica en administración. Conceptos y aplicaciones. Prentice Hall, México.

CHAO, Lincoln. (1985) Introducción a la estadística. CECSA, México..

CORTADA DE KOHAN, Nuria. (1968) Estadística aplicada EUDEBA.

DODGE, Mark. (1995) Guía de Microsoft Excel 5.0 para windows. McGraw Hill, Madrid
MANZANO, Vicente.(1997) Inferencia estadística. Aplicaciones con SPSS/PC. Omega, México,.
PEREZ DE MALDONADO, Isabel. (1990) Regresión lineal múltiple. Apoyo para los investigadores. Ed. Venezolana, Mérida.

MONTGOMERY, Douglas & Lynwood JOHNSON. (1986) Forescasting and time series analysis. McGraw Hill, New York.

JOHNSON J. Métodos económetricos.

DRAPER & SMITH Applied regresión análisis.

GRANGER & NEWBOLD Forecasting economic time series.

COCHRAN ( 1995 ) Sampling techniques 7th ed. Wiley, N:Y:

LIND D.; R.D. MASON; W.G. MARCHAL. (2001) Estadística para Administración y Economía. 3ra ed.Irwin-McGraw Hill, México.

4 de febrero de 2010

TÉCNICAS CUANTITATIVAS DE GESTIÓN

Estadística descriptiva e inferencial Conceptos de probabilidad. Cálculos de probabilidades. Distribuciones de probabilidad. Teoría del muestreo. Estimados estadísticos. Pruebas de hipótesis y significados. La prueba Chi-cuadrado. Métodos de pronósticos y previsión. Números índices. Confiabilidad y fenómenos relativos. Líneas de espera.
OBJETIVOS
Aplicar técnicas estadísticas y de predicción a casos reales inherentes a la gestión logística empresarial, con el propósito de apoyar el proceso de toma de decisiones y de control

20 de enero de 2009

TEMA 1 ORGANIZACION DE DATOS

Definición de datos, variables, parámetros
Tipos de variables
Explicar cómo y cuándo construir y usar distribuciones de frecuencias y distribución de porcentaje.
Explicar cómo y cuándo construir y usar distribuciones acumulativas
Explicar cómo y cuándo construir y usar ojivasErrores de la medición. Ética involucrada
Definición de datos, variables, parámetros
Tipos de variables
Explicar cómo y cuándo construir y usar distribuciones de frecuencias y distribución de porcentaje.
Explicar cómo y cuándo construir y usar distribuciones acumulativas
Explicar cómo y cuándo construir y usar ojivasErrores de la medición. Ética involucrada